DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 17°C
Parçalı Bulutlu

Yapay Zeka MR Cihazlarında Kullanılıyor

Yapay zeka MR cihazlarında kullanılarak hem görüntü kalitesini artırıyor hem MR süresini kısaltıyor. NYU araştırmacıları ve Facebook ortaklığıyla artık MR cihazlarında yapay zeka kullanılabiliyor. Ayrıntılar haberimizde.

Yapay Zeka MR Cihazlarında Kullanılıyor
10.09.2019
724
A+
A-

MR Nedir?

MR tıpta kullanılan en zararsız görüntüleme çeşitlerinden biri olan manyetik rezonansın kısaltmasıdır. MR cihazlarında belirli anatomik yapıları diğer yapılardan net olarak ayırt etmek, sağlıklı ve hastalıklı dokular arasındaki farklılıkları saptamak için mıknatıslarla oluşturulan güçlü manyetik alan içinde radyo dalgaları kullanılır. Tüm bunların yanı sıra çeşitli  sağlık problemlerinin teşhisi için içinde yaklaşık 15-45 dakika hareketsiz beklenmesi gereken MR cihazı, pek çok kişi için aslında gürültülü ve klostrofobisi olan insanlar için büyük bir sorun teşkil ediyor. NYU School of Medicine Radyoloji Departmanından Prof. Dr. Daniel Sodickson MR cihazlarının bir radyoloğun yorumlaması için gereken verileri toplama sürecinin uzun sürdüğünü belirtiyor.

MR Cihazlarında Yapay Zeka Kullanımı

MR cihazı, daha hızlı çalıştırıldığında daha az veri depolar. Ancak geliştirilen yeni bir sistemler, elde edilen bu veriler geleneksel yoldan yorumlanmak yerine bu aşamada veri-görüntü dönüşümünü yapmak için yapay zeka kullanılacak. Günümüzde yapay zeka çalışmalarında sıklıkla karşılaştığımız GAN (Generative Adversarial Networks) yani Çekişmeli Üretici Ağlar algoritması test verilerini kullanarak, aslında var olmayan yeni veriler elde etme konusunda araştırmacılara yardım ediyor.

NYU araştırmacıları, MR taramasını 10 kat daha hızlı çalıştırabilmek ve istenen doğrulukta bir görüntü elde etmek için 2016 yılından bu yana çalışıyor ve geçtiğimiz günlerde de FAIR adlı Facebook’un yapay zeka araştırma kanadına ortak olduklarını açıkladılar.

Daha hızlı MR görüntüleri elde etmek hem hastanelerde bir günde çekilen MR sayısının artırılması hem de hastaların cihazda minimum zaman geçirmesi açısından büyük bir yenilik olacak.Tüm bunların yanında bu araştırmanın sağlayacağı bir diğer fayda ise, bir MR cihazı yeterince hızlı bir şekilde çalıştığında, bir doktorun hastasından talep edebileceği röntgen veya bir başka görüntüleme taramasında maruz kalacağı radyasyon dozundan kurtarmasıdır.

Proje aynı zamanda yapay zekayı ilaca dahil etmede ilginç bir yaklaşımı temsil ediyor. Yapay zeka, bir görüntüde nesneleri analiz etmede sıklıkla kullanılır. Bu projede yapay zeka hastanın gözlerinin arkasının üç boyutlu taramalarını analiz edecek ve hatta hastaya tedavi önerecek.

MR Sürecini Hızlandırmak Riskli mi?

Daniel Sodickson, “Yapay zeka, insan zihninin açık olmadığı dönüşümleri öğrenebiliyor.” diyerek ham verileri radyologların okuduğu görüntüye dönüştürme sürecine atıfta bulunuyor. Normalden daha az veriden bir görüntü oluşturmak elbette oldukça riskli. Yapay zeka bu verileri bir radyoloğun yorumlayabileceği şekilde bir resme dönüştürürken bir şeyleri gözden kaçırdıysa? Sodickson, bunun projede karşılaştıkları en büyük sorun olduğunu söylüyor. “Sunduğumuz şeyin doğru olduğundan emin olmalıyız. Test verilerini arttırdıkça doğruluk oranını arttırırız.” diyor.

GÜNCEL BİLGİ VE HABERLERİMİZDEN HABERDAR OLMAK İÇİN AŞAĞIDAKİ LİNKLERİ TIKLAYARAK SOSYAL MEDYADAN BİZİ TAKİP EDEBİLİRSİNİZ

 

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.